Dissertationen am Institut für Statistik der LMU

2011

• Benchmark Experiments - A Tool for Analyzing Statistical Learning Algorithms (Manuel Eugster)
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• Feature Extraction in Regression and Classification with Structured Predictors (Jan Gertheiss)
  Verlag
• Biclustering: Methods, Software and Application (Sebastian Kaiser)
  Verlag  |  edoc
• Bayesian Regularization and Model Choice in Structured Additive Regression (Fabian Scheipl)
  Verlag  |  edoc

2010

• Bayesian Inference for Diffusion Processes with Applications in Life Sciences (Christiane Dargatz)
  edoc
• Selektieren und Kombinieren von Modellen unter Berücksichtigung der Problematik fehlender Daten (Michael Schomaker)
  Verlag

2009

• Data-Based Decisions under Complex Uncertainty (Robert Hable)
  edoc
• Verteilungsbasierte kausale Inferenzmodelle zur Schätzung von Therapieffekten in randomisierten kontrollierten klinischen Studien (Tibor Schuster)
  edoc

2008

• Statistical Issues in Machine Learning: Towards Reliable Split Selection and Variable Importance Measures (Carolin Strobl)
  edoc

2007

• Statistical Analysis of Heaping and Rounding Effects (Amar Sabri Ahmad)
  Verlag
• Model Selection in Generalised Structured Additive Regression Models (Christiane Belitz)
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• Boosting in Nonparametric Regression: Constrained and Unconstrained Modeling Approaches (Florian Leitenstorfer)
  Verlag

2006

• Statistical Models for Infectious Disease Surveillance Counts (Mathias Hofmann)
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• Correction for covariate measurement error in nonparametric regression (David Rummel)
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• Estimation of a Linear Regression with Microaggregated Data (Matthias Schmid)
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Dissertationen des Instituts für Statistik der LMU sind unter anderem erhältlich im Verlag Dr. Hut, Reihe Statistik und im Cuvillier Verlag, Reihe Mathematik.


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